Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Mélytanulás Kutató
Leírás
Text copied to clipboard!
Mélytanulás kutatót keresünk, aki szenvedéllyel viseltetik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás iránt, különös tekintettel a mélytanulási technikákra. A pozíció célja, hogy új algoritmusokat és modelleket fejlesszen ki, valamint meglévő rendszereket optimalizáljon különböző iparágakban, mint például az egészségügy, pénzügy, autonóm járművek és természetes nyelvfeldolgozás. A sikeres jelölt szorosan együttműködik más kutatókkal, mérnökökkel és termékfejlesztő csapatokkal, hogy a legmodernebb technológiákat alkalmazza valós problémák megoldására.
A munkakör magában foglalja a tudományos publikációk olvasását és írását, új ötletek kipróbálását, valamint prototípusok fejlesztését és tesztelését. A mélytanulás kutató feladata továbbá, hogy nyomon kövesse a legújabb kutatási trendeket, és azokat beépítse a vállalat technológiai stratégiájába. A pozíció ideális olyan szakemberek számára, akik szeretnek komplex problémákat megoldani, és akik képesek elméleti tudásukat gyakorlati alkalmazásokban kamatoztatni.
Elvárás a kiváló programozási készség (különösen Python nyelven), valamint a TensorFlow, PyTorch vagy más mélytanulási keretrendszerek ismerete. A jelöltnek képesnek kell lennie önállóan dolgozni, de csapatmunkában is hatékonyan kell működnie. Előnyt jelent a tudományos háttér, különösen ha a jelölt rendelkezik PhD fokozattal számítástechnika, mesterséges intelligencia vagy kapcsolódó területen.
Ez a pozíció lehetőséget kínál arra, hogy a legújabb technológiák élvonalában dolgozzon, és hozzájáruljon a jövő innovációihoz. Ha Ön kreatív gondolkodású, analitikus és elkötelezett a folyamatos tanulás iránt, akkor várjuk jelentkezését.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Új mélytanulási modellek tervezése és fejlesztése
- Kutatási projektek vezetése és dokumentálása
- Tudományos publikációk készítése és konferenciákon való részvétel
- Adatfeldolgozás és előkészítés modellezéshez
- Modellek kiértékelése és optimalizálása
- Együttműködés más kutatókkal és fejlesztőkkel
- Kísérletek tervezése és végrehajtása
- Legújabb kutatási eredmények követése és alkalmazása
- Prototípusok fejlesztése és tesztelése
- Technológiai stratégiák kidolgozása
Elvárások
Text copied to clipboard!- MSc vagy PhD fokozat számítástechnikában, mesterséges intelligenciában vagy hasonló területen
- Erős programozási készségek, különösen Python nyelven
- Tapasztalat mélytanulási keretrendszerekkel (pl. TensorFlow, PyTorch)
- Jó analitikus és problémamegoldó képesség
- Tudományos gondolkodásmód és kutatási tapasztalat
- Képes önállóan és csapatban is hatékonyan dolgozni
- Angol nyelvtudás írásban és szóban
- Előnyt jelent a publikációs tapasztalat
- Adattudományi és statisztikai ismeretek
- Motiváció a folyamatos tanulásra és fejlődésre
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen mélytanulási projekteken dolgozott korábban?
- Melyik keretrendszert részesíti előnyben és miért?
- Hogyan közelíti meg egy új kutatási probléma megoldását?
- Van tapasztalata tudományos publikációk írásában?
- Hogyan tartja naprakészen tudását a gyorsan fejlődő AI területen?
- Milyen típusú adatokat használt eddig modellezéshez?
- Dolgozott már interdiszciplináris csapatban?
- Hogyan validálja és értékeli modelljei teljesítményét?
- Milyen szerepet vállalt korábbi kutatási projektekben?
- Mi motiválja Önt a mélytanulás területén való munkára?
